Utility-scale photovoltaic field

INDUSTRYNORTH / Solar a gran escala

Encuentra la energía que tu planta está perdiendo.

Identifica qué activos requieren atención, cuánto vale la energía perdida y qué acción investigar primero.

OPERACIÓN REAL · MATERIAL ILUSTRATIVO CON LICENCIACréditos ↗

01 / EL PAQUETE BASE

Una base clara. Valor que puedes evaluar.

Comienza con los activos y datos que importan. Acordamos el alcance y los criterios de éxito antes de construir.

INCLUIDO EN EL ALCANCE ACORDADO

Solar a gran escala
Analítica esencial

  • 01Producción esperada por inversor
  • 02Modelos de ML para cajas combinadoras instrumentadas
  • 03Bajo rendimiento persistente e impacto energético estimado
  • 04Hallazgos priorizados con evidencia

Evaluación de datos, validación del modelo y entrega en tus herramientas: Power BI, Tableau, aplicaciones propias o CMMS.

Amplía donde tenga sentido.

Módulos opcionales, seleccionados por valor y disponibilidad de datos.

+

Suciedad y rentabilidad de la limpieza

+

Clasificación de fallas de seguidores y sombreado recurrente

+

Pronósticos de generación y análisis termográfico

+

Degradación y evidencia de garantía

Datos y alcance técnico

Potencia de inversores, voltaje/corriente CC, irradiancia, temperatura, topología y estados operativos. Los modelos de combinadoras requieren mediciones identificadas por caja.

El diagnóstico depende del nivel de medición. Los totales del inversor no identifican un string sin sensores. El entrenamiento excluye fallas conocidas, clipping y restricciones.

02 / ASÍ SE VE UN HALLAZGO

Encuentra la corriente perdida

CB-14 entrega 12% menos corriente que su perfil esperado ilustrativo. Las cajas comparables mantienen su referencia.

EJEMPLO ILUSTRATIVO · NO ES UN RESULTADO DE CLIENTE
CB-14 pierde corriente durante el díaDATOS ILUSTRATIVOS
CB-14 pierde corriente durante el día018,53755,473,9A06:0012:0018:00Tiempo
EsperadoObservado
18:00 · Esperado: 6 A · Observado: 5,3 A

Mediciones sintéticas y perfil esperado ilustrativo. Selecciona un punto para ver sus valores.

Ver los datos
TiempoEsperado (A)Observado (A)
06:00108,8
07:002219,4
08:003631,7
09:004842,2
10:005851
11:006456,3
12:006658,1
13:006355,4
14:005649,3
15:004539,6
16:003228,2
17:001815,8
18:0065,3
Una caja se separa de sus paresDATOS ILUSTRATIVOS
Una caja se separa de sus pares%CB-0199,5CB-02100,1CB-03100,1CB-0499,6CB-0599CB-0698,8CB-0799,3CB-08100CB-09100,2CB-1099,8CB-1199,1CB-1298,8CB-1399,1CB-1488CB-15100,2CB-16100Caja combinadora
EsperadoObservado
CB-16 · Esperado: 100 % · Observado: 100 %

Corriente observada / esperada bajo condiciones comparables. El total de una caja no identifica un string.

Ver los datos
Caja combinadoraEsperado (%)Observado (%)
CB-0110099,5
CB-02100100,1
CB-03100100,1
CB-0410099,6
CB-0510099
CB-0610098,8
CB-0710099,3
CB-08100100
CB-09100100,2
CB-1010099,8
CB-1110099,1
CB-1210098,8
CB-1310099,1
CB-1410088
CB-15100100,2
CB-16100100

03 / DE LA EVIDENCIA A LA DECISIÓN

Observa cómo trabaja la IA.

Explora cada etapa. Ve las fuentes, la propuesta y el punto donde tu equipo decide.

INTELIGENCIA OPERATIVASIMULACIÓN
TUS DATOS. TU EQUIPO AL MANDO.
CB-14

Encuentra la corriente perdida

12%déficit de corriente ilustrativo
01

Una señal que merece atención.

CB-14 entrega 12% menos corriente que su perfil esperado ilustrativo. Las cajas comparables mantienen su referencia.

CB-14 pierde corriente durante el díaDATOS ILUSTRATIVOS
CB-14 pierde corriente durante el día018,53755,473,9A06:0012:0018:00Tiempo
EsperadoObservado
18:00 · Esperado: 6 A · Observado: 5,3 A

Mediciones sintéticas y perfil esperado ilustrativo. Selecciona un punto para ver sus valores.

0:00 / 0:40

Datos ilustrativos · documentos de ejemplo · flujo simulado. No son resultados de clientes.

Leer la historia completa

Encuentra la corriente perdida

CB-14 entrega 12% menos corriente que su perfil esperado ilustrativo. Las cajas comparables mantienen su referencia.

El déficit persiste durante el día [1]. Los pares hacen menos probable un cambio meteorológico general. Revisar conexiones e inspecciones [2]; el modelo no confirma un componente averiado.

  1. Adjuntar tendencia y comparación
  2. Solicitar inspección según procedimiento aprobado
  3. Comparar comportamiento posterior con la referencia

Evidencia lista para una inspección específica.

Explorar los 10 flujos de IA ↗

04 / ANALÍTICA GESTIONADA

Un buen modelo necesita cuidado.

Los equipos cambian. Los sensores derivan. La operación evoluciona. Mantenemos los modelos alineados con esa realidad.

Ver el cuidado de modelos ↗
  1. 01Vigilar calidad de datos y deriva del modelo
  2. 02Investigar cambios antes de reentrenar
  3. 03Validar con periodos reservados y eventos conocidos
  4. 04Revisar versiones, despliegue y reversión
  5. 05Integrar hallazgos del equipo de ingeniería